Nvidia: Új fejezet az AI infrastruktúrában a Grace Blackwell és az NVLink Fusion révén Az Nvidia legújabb innovációja, a Grace Blackwell és az NVLink Fusion egyedülálló módon formálja át a mesterséges intelligencia alapú rendszerek felépítését. Ezek az ú

A heterogén rendszerek, a nyílt interconnect szabványok és a tanulásra képes robotikai mesterséges intelligencia modellek forradalmának kora indult el – ez a fő téma a Computex 2025 nyitóelőadásán, ahol a jövő technológiai irányvonalait és innovációit ismertették.

Jensen Huang, az Nvidia vezetője, a Computex 2025 nyitóelőadásán határozott üzenetet intézett az iparág szereplőihez: a mesterséges intelligencia új típusú infrastruktúrát igényel, amely nem csupán gyártóspecifikus, hanem nyitott, rugalmasan skálázható és architekturálisan sokszínű. Az általa bemutatott új fejlesztések - mint az NVLink Fusion, a Grace Blackwell platform, a DGX Spark munkaállomás és a robotikai GR00T AI - nem csupán technológiai újítások, hanem egy globális mesterséges intelligencia ökoszisztéma alapkövei is.

Első pillantásra a dolog valóban impozánsnak tűnik, és feltűnhet, hogy az átlagfelhasználók számára készült fejlesztések nincsenek túlsúlyban. A helyzet azonban az, hogy a legújabb RTX 50-es sorozat, különösen az 5060-as modell, nemcsak a desktop verziót vonultatja fel, hanem egy ultravékony notebookokhoz tervezett kiadást is bejelentettek. Emellett egy-két izgalmas DLSS-t érintő játékbeli fejlesztésről is beszámoltak, de ezekről külön hírben fogunk részletesen tájékoztatni. Jelenleg már a tesztlaborunkban is ott figyel az RTX 5060 egy példány, és nagyon kíváncsiak vagyunk, hogy az előzetes ígéretekből mennyi valósul meg a gyakorlatban.

Az NVLink Fusion bejelentése forradalmi lépés a számítástechnika világában, mivel teljesen új alapokra helyezi az eddigi zárt NVLink koncepciót. Ez az innovatív, nyílt interconnect architektúra lehetőséget biztosít arra, hogy az Nvidia GPU-k közvetlen kapcsolatba lépjenek nem Nvidia gyártmányú CPU-kkal és gyorsítókkal. Ide tartoznak olyan neves modellek is, mint a Qualcomm Oryon, az AMD EPYC, a Fujitsu A64FX, valamint az AI-specializált lapkák, mint például a Tenstorrent megoldásai. Ez a lépés nemcsak a teljesítmény növelését célozza, hanem a rugalmasságot és az interoperabilitást is, ami új lehetőségeket nyit meg a fejlesztők és a kutatók számára.

A Fusion célja, hogy a vállalatok vegyes architektúrájú, ún. heterogén számítási topológiákat alakíthassanak ki a saját igényeik szerint - GPU/CPU elosztásban, hálózati infrastruktúrában és skálázásban egyaránt. Technikai előnyei közé sorolható az alacsony késleltetésű, nagy sávszélességű kapcsolat a heterogén komponensek közt, a teljes rendszer-összekapcsolás magasabb szintű koherenciája, valamint jobb adatmegosztás GPU-CPU-AI-ASIC között memóriák közti másolgatás nélkül. A platform már most elérhető partnerek számára, és 2025 végétől éles implementációk is várhatók.

Az Nvidia legújabb generációs chipduója, a Grace Blackwell szuperlapka, egyedülálló módon ötvözi a Blackwell GPU-t, amely a legújabb GB300 architektúrára épül, és a cég saját fejlesztésű Grace CPU-ját, egy Arm-alapú nagy teljesítményű processzort. Ez a rendszer lenyűgöző 800 GB/s sávszélességgel és párhuzamosított memóriakezeléssel büszkélkedhet, így kiváló választás a nagyméretű LLM-modellek betanításához és inferenciájához, valamint grafikai szimulációk és klimatológiai modellek futtatásához. A Grace Blackwell segítségével az Nvidia újradefiniálja a "trillion-parameter scale" AI modellek futtatásához szükséges technológiai követelményeket, ambiciózus céllal, hogy partnereik révén továbbra is domináljanak az AI-iparág széles spektrumában.

Bemutatjuk a DGX Sparkot, az új AI munkaállomást, amely kifejezetten a professzionális fejlesztők, egyetemi kutatóintézetek és innovatív startupok igényeire lett szabva. Ez az eszköz a nagyvállalati DGX rendszerek teljesítményét nyújtja, de mindezt egy kompakt, rackméretű infrastruktúra nélkül. Ideális választás azok számára, akik maximális teljesítményt és hatékonyságot keresnek a mesterséges intelligencia területén.

A Spark küldetése, hogy a lokális fejlesztést még inkább hozzáférhetővé tegye, különös figyelmet fordítva a finomhangolásra, a lekérdezésalapú szöveggenerálásra és a következtetési folyamatok optimalizálására. Az Nvidia szerint a Spark olyan funkciókkal bővült, amelyek:

A robotikai szekcióban Huang két figyelemre méltó újítást mutatott be. Az egyik a Project Newton, egy forradalmian új fizikai AI "motor", amely képes valós időben szinkronizálni a különböző aktuátorokat és szenzorokat. Ennek a célja, hogy a robotok mozgása ne csupán programozott legyen, hanem finoman hangolt, alkalmazkodó és előrejelző. Ezzel párhuzamosan debütált a GR00T, egy innovatív, tanulásra képes AI rendszer, amely videós megfigyelések és multimodális bemenetek alapján képes mozgásmintákat elsajátítani. A GR00T a robotika "foundation model" megközelítését alkalmazza: a már megtanult mozgásokból új feladatokra tud következtetni.

Az Nvidia célja, hogy GR00T és Newton együttműködésével lehetővé váljon egy olyan általános célú humanoid robot létrehozása, amely alkalmazkodni tud új környezetekhez - ipari, logisztikai vagy akár egészségügyi felhasználásra.

Persze! Íme egy egyedibb változat: "Hallottál már erről?"

A GR00T nevű modell az Nvidia új Omniverse Robotics keretrendszerében fut, és képes vizuális input alapján mozgásokat generalizálni, interaktív módon reagálni emberi utasításokra, akár más AI-modulokat tanítani megerősítéses tanulás alapján.

A GR00T valójában nem csupán egy robot, hanem egy különleges "intelligens vezérlő", amely bármilyen humanoid platformra integrálható.

Az Nvidia stratégiai bővítéseinek részeként Huang említést tett a Constellation névre keresztelt új AI központról, amit Tajpejben építenek. A központ célja, hogy regionális technológiai hubként szolgáljon Ázsiában, kutatási, fejlesztési és partneri együttműködések bázisaként.

A Constellation lehetőséget teremt a helyi fejlesztések gyors integrálására, amelyek célja az AI skálázhatóságának, energiahatékonyságának és üzleti alkalmazhatóságának fokozása. Ez világosan mutatja, hogy a vállalat folyamatosan hatalmas erőforrásokat mozgósít a mesterséges intelligencia fejlődése érdekében, és magabiztosan vezeti a területet, nem csupán a jelenben, hanem a következő évtizedben is. A Blackwell csúcsformában van, és minden, ami ehhez kapcsolódik, de az új Rubin kódnévre keresztelt architektúra érkezése újabb jelentős teljesítménynövekedést ígér.